IT之家 6 月 25 日新闻
，公司AI 守业公司 MosaicML 克日宣告了其语言模子 MPT-30B，推出该模子具备 300 亿参数
，亿参磨炼老本“仅有其余同类竞品模子的数模零头”，有望匆匆妨碍业逐渐飞腾此类模子磨炼老本，公司扩展 AI 模子在更普遍规模的推出运用 。

MosaicML 公司的亿参首席实施官兼散漫独创人 Naveen Rao 展现 ，MPT-30B 的数模磨炼老本为 70 万美元（约 502.44 万元国夷易近币） ，远低于 GPT-3 划一类产物所需的公司数万万美元磨炼老本。此外 ，推出由于 MPT-30B 的亿参老本较低 ，体积较小，数模它也可能更快捷地被磨炼，公司而且更适宜部署在当地硬件上
。推出

据悉 ，亿参MosaicML 运用了 Alibi 以及 FlashAttention 技术来优化模子，可能实现更长的文本长度以及对于 GPU 合计的更高运用率。MosaicML 也是少数多少个可能运用 Nvidia H100 GPU 的试验室，比照以往下场，当下每一块 GPU 的吞吐量削减了 2.4 倍以上，可带来更快的实现光阴
 。

除了让 AI 技术更易取患上之外，MosaicML 还专一于后退数据品质并后退模子功能
。他们当初正在开拓一款工具，可能辅助用户在预磨炼历程中分层退出特定规模的数据 ，以确保磨炼中歇业实现多样化以及高品质的数据组合  。

MosaicML 公司展现 ，将模子扩展到 300 亿参数只是第一步 ，接下来他们将以飞腾老本为条件 ，推出体积更大 、品质更高的模子
。

IT之家留意到，当初开拓者可能从 Hugging Face 下载并运用开源的 MPT-30B 根基模子，开拓者还可能在当地硬件上运用自己的数据，对于模子妨碍微调
。