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研发魔术:借力AI寻找“新药宇宙”虫洞6岁女儿突然暴瘦,去医院检查时让娃摘掉“项链”,爸妈慌张:娃没戴啊!

时间:2024-11-16 13:35:30 来源: 作者:

宇道生物正试图用崭新的新药宇宙“制药方法论”批量化开发药物 。(受访者供图)人工智能(AI)正在大幅增强人类对抗疾病的研发医院能力  。在上海,魔术妈慌没戴新涌现的借力检查多家创业公司在AI助力下  ,瞄准最难啃的寻找硬骨头 ,尝试新靶点、虫洞创造新分子。岁女瘦去时让值得一提的儿突是,在这一新兴领域 ,然暴相关团队正以最小的娃摘体量、最快的掉项速度、最高的链爸成功率 ,追逐最好的张娃成果。可以说 ,新药宇宙创新带来的研发医院爆发力尽显无疑 。“宇宙元素”取名的背后AI制药的创新爆发力,在于它能以超常规的方式和效率,做到人所做不到的事 。AI药企新锐星药科技的创始人兼CEO李成涛很喜欢讲述一个关于科学家、药物和宇宙的故事:传统新药研发就像大海捞针 ,针对靶点 ,从海量分子中层层筛选,直到找出最合适的做成药物。迄今 ,人类已合成多达数十亿种分子 ,但全世界真正获批的原创小分子药一共只有上千种。而在理论上,可能成药的化合物种类多达10的60次方 ,这个数字就是在“1”后面有60个“0” 。与之相比  ,人类曾经做过的尝试 ,比沧海一粟更微不足道 ,唯有置于广袤的宇宙背景下 ,想象一粒沙子之于整个星系 。可以说,人类有待探索的新药空间几近无限,但方法却必须改变。星药科技的英文名Galixir ,源自“Galaxy(星系)”和“Elixir(万能药)” 。李成涛说,取名的初衷就是想借AI之力,探索浩瀚的化合物“宇宙”,从中发现能治愈疾病的点点星光。成立4年来,星药科技不断创新算法,让AI在“通读”生物与化学大数据之后,可以从中提炼出蛋白质、药物和疾病之间的连接 。AI可以跳过实验室,直接算出分子与靶点的结合能力;它还可以超越人类的思维,直接设计出那些从未合成过、甚至从未想象到的分子 ,这更是传统方法无法企及的 。在一个项目中 ,星药科技曾用自研的AI模型,针对一种自身免疫性疾病靶点生成了上千万种虚拟化合物 。接着 ,在短短一个月内,由计算机仔细筛查每一种的成药性,选出3个分子  。而后,AI继续围绕分子结构进一步“打磨” ,经过80多个分子的迭代 ,最终顺利提名能用于临床试验的候选化合物 。有意思的是 ,另一家代表性AI药企——上海宇道生物技术有限公司 ,其英文名Nutshell(果壳)也带有满满的宇宙元素 。联合创始人、董事长兼CEO沈倩诚告诉记者,该名取自物理学家霍金的名著《果壳中的宇宙》。这本探讨宇宙起源、黑洞等的名著提出,人类或许能利用“虫洞”这条“时空密道”实现星际旅行。而宇道生物的梦想  ,就是用AI找出药物靶点中的调控“虫洞”。在人类蛋白质组中 ,相对易成药的靶点只占15%,却贡献了超过95%的药物 。随着这些“容易摘的桃子”近乎被摘完,科学家不得不将精力放到难成药靶点上 。研究发现 ,难成药靶点中的变构位点 ,存在一种近乎“虫洞”的特殊效应,借此可以开发新药。过去,挖“虫洞”大多是碰运气,但AI展现出了洞悉“虫洞”奥妙的潜力 ,从而让开发变构药物从早年的盲目探索变得理性 。目前,宇道生物开发的“AI+物理学”平台,可以深入挖掘蛋白结构的运动规律  ,其预测隐藏变构位点的成功率接近80%。十年磨一剑,水到渠成目前,AI制药已经在上海 、在张江出现集聚爆发态势 ,而这其实是十年磨一剑、水到渠成的结果 。针对难成药靶点的变构药物开发 ,是当前新药研发的前沿之一。但是  ,宇道生物核心团队已在此领域默默深耕十多年。早在2009年,宇道生物创始人就开始涉足该领域 ,迄今共发表相关论文100多篇。同时 ,他们又在世界上推出第一个也是目前最大的变构数据中心 ,目前仍支撑着许多科研院所和企业的研究 。创立公司之后 ,他们还开发多种针对变构药物研发的专有算法 ,推进多个变构药物管线 。可以说,无论学术研究还是成果转化 ,宇道生物都站在了高点 。星药科技同样有着充分的技术自信。李成涛从清华大学清华学堂计算机科学实验班(“姚班”)毕业后赴美 ,获麻省理工学院博士学位 ,并在顶级学术会议上发表过10多篇论文,是AI制药顶尖学者之一。2019年回国创业,他带领团队首创了多个世界领先的AI药物研发模型。从做顶尖研究,到做顶尖企业,之间还需要一个契机 。沈倩诚说,当年起步时 ,国内创新氛围与现在相去甚远 ,外界并不相信中国企业可以在技术前沿拿到首创成果 ,资本也不愿投入 。但2016年前后 ,随着国家政策的带动  ,原创新药研发获得前所未有的支持,宇道生物在2018年拿到天使投资,之后又连续完成多轮融资  。CPU般极度精简的团队AI驱动下,叠加张江药谷强大的创新配套能力 ,以及上海悉心打造的算力基础服务  ,AI制药领域的创业公司,能以异常精简的规模 ,集聚起强大能量 ,去追逐远大目标。星药科技在上海  、北京  、深圳都有布点,但加起来仅数十人。宇道生物集中在浦东张江 ,所有员工不足60人 。但在产出上 ,两家公司都已在多条管线完成布局,体现出强大能量 。究其原因 ,一方面是因为AI本身的高效 ,可以节省大量人力 ,另一方面,新药研发的非核心环节 ,比如生物和化学实验,AI药企能以外包方式交给各类研发服务商 。即使是算法训练和计算模拟环节 ,也可以不用自己建机房、养团队——目前,宇道生物的算力绝大部分来自公有云平台,在国内他们也是药物研发领域最大的云计算用户之一。整体上,按沈倩诚所说,精简的团队就像是电脑的CPU(中央处理器)芯片,只专注于最核心环节,解决最困难问题,基于十年磨一剑打造的技术和算法,以极小的“体积”和“功耗”,输出强大的能力。事实上  ,技术模式的变化也带来产业模式之变。李成涛表示 ,星药科技已形成以AI为核心 、以科技为驱动的药物发现能力闭环,大幅提高新药研发最艰涩的临床前环节的成功率 ,使得研发时间从过去的4年至5年缩短到目前的1年至1年半,研发成本也更可控。由于AI让制药的系统性风险显著下降 ,AI药企不用像传统生物科技公司那样只聚焦少数靶点 ,而是能以“平台化”的模式推进研发  。实际上 ,星药科技和宇道生物目前都在多条管线上齐头并进,试图用他们崭新的“制药方法论”批量化开发药物 。此外,在AI制药领域 ,新研发还造就了一种新的正循环:管线更多,就能产生更多数据 ,进而在训练模型和优化算法方面更高效;随后 ,更强的算法造就更强的AI,进而可以高效推进多条管线——某种意义上说,这有些类似链式核裂变反应,一旦越过临界值 ,就会迎来核爆点 。 作者 :张懿 编辑 :傅璐 *文汇独家稿件,转载请注明出处 。

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